Đây là một câu hỏi hợp lý nhưng không có câu trả lời đơn giản. Có quá nhiều yếu tố ảnh hưởng đến kết quả, chẳng hạn như sự suy giảm tín hiệu trong các điều kiện khí hậu khác nhau, độ nhạy của đầu dò nhiệt, thuật toán tạo ảnh, điểm chết và nhiễu nền, và sự khác biệt về nhiệt độ nền của mục tiêu. Ví dụ, một mẩu thuốc lá dễ nhìn thấy hơn lá cây ở cùng khoảng cách, ngay cả khi nó nhỏ hơn nhiều, là do sự khác biệt về nhiệt độ nền của mục tiêu.
Khoảng cách phát hiện là kết quả của sự kết hợp giữa các yếu tố chủ quan và khách quan. Nó liên quan đến tâm lý thị giác, kinh nghiệm và các yếu tố khác của người quan sát. Để trả lời câu hỏi “camera nhiệt có thể nhìn xa đến mức nào”, trước tiên chúng ta phải hiểu rõ ý nghĩa của câu hỏi này. Ví dụ, để phát hiện một mục tiêu, trong khi A cho rằng mình có thể nhìn thấy mục tiêu rõ ràng, thì B có thể không. Do đó, cần phải có một tiêu chuẩn đánh giá khách quan và thống nhất.
Tiêu chí của Johnson
Johnson đã so sánh vấn đề phát hiện mắt với các cặp đường thẳng dựa trên thí nghiệm. Một cặp đường thẳng là khoảng cách tạo bởi hai đường sáng và tối song song ở giới hạn thị lực của người quan sát. Một cặp đường thẳng tương đương với hai điểm ảnh. Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng có thể xác định khả năng nhận dạng mục tiêu của hệ thống ảnh nhiệt hồng ngoại bằng cách sử dụng các cặp đường thẳng mà không cần xem xét bản chất của mục tiêu và các khuyết tật của hình ảnh.
Hình ảnh của mỗi mục tiêu trên mặt phẳng tiêu cự chiếm một vài pixel, có thể được tính toán từ kích thước, khoảng cách giữa mục tiêu và máy ảnh nhiệt, và trường nhìn tức thời (IFOV). Tỷ lệ giữa kích thước mục tiêu (d) và khoảng cách (L) được gọi là góc khẩu độ. Có thể chia góc khẩu độ cho IFOV để thu được số pixel mà hình ảnh chiếm giữ, tức là n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Có thể thấy rằng tiêu cự càng lớn, hình ảnh mục tiêu càng chiếm nhiều điểm ảnh. Theo tiêu chí Johnson, khoảng cách phát hiện càng xa. Mặt khác, tiêu cự càng lớn, góc trường nhìn càng nhỏ, và chi phí càng cao.
Chúng ta có thể tính toán khoảng cách mà một ảnh nhiệt cụ thể có thể nhìn thấy dựa trên độ phân giải tối thiểu theo Tiêu chí Johnson là:
Phát hiện – có vật thể: 2 +1/-0,5 pixel
Nhận dạng – loại đối tượng có thể được phân biệt, người hay ô tô: 8 +1,6/-0,4 pixel
Nhận dạng – có thể phân biệt được một đối tượng cụ thể, một người phụ nữ so với một người đàn ông, một chiếc xe cụ thể: 12,8 +3,2/-2,8 pixel
Các phép đo này cho biết xác suất 50% người quan sát có thể phân biệt được một vật thể ở mức độ đã xác định.
Thời gian đăng bài: 23/11/2021